Observar o trânsito de um exoplaneta
Se você possui o seu próprio equipamento e deseja observar o trânsito de um exoplaneta, siga os passos descritos abaixo!
Se você não possui o seu próprio equipamento, mas deseja experimentar a analisar os dados de uma observação de um trânsito de um exoplaneta, tente analisar um dos conjuntos de dados gentilmente cedidos por um dos nossos parceiros:
Se o seu objectivo é contribuir para o projecto ExoClock project, poderá inscrever-se através do website, registar os seus telescópios e obter o seu plano de observação personalizado. É bastante simples!
Para utilizar o software com sucesso, é necessária a seguinte configuração:
Se estiver a utilizar o software HOPS, irá encontrar um ficheiro de texto denominado por "ExoClock_info.txt" nos resultados fotométricos, com instruções em como carregar a sua curva de luz para o website ExoClock.
Se você não possui o seu próprio equipamento, mas deseja experimentar a analisar os dados de uma observação de um trânsito de um exoplaneta, tente analisar um dos conjuntos de dados gentilmente cedidos por um dos nossos parceiros:
Plano
Toda a informação que necessita para planear a sua observação está disponibilizada através da seguinte ferramenta:
Transit Scheduler.
Se o seu objectivo é contribuir para o projecto ExoClock project, poderá inscrever-se através do website, registar os seus telescópios e obter o seu plano de observação personalizado. É bastante simples!
Configurações
- Verifique o relógio do seu sistema (e.x. time.is) de modo a assegurar que a hora correcta da observação é guardada nos seus ficheiros aquando da aquisição dos dados astronómicos.
- De preferência utilize um filtro fotométrico vermelho.
- Defina a temperatura da sua câmara para a temperatura mínima possível (abaixo de -10° C, de preferência).
- Defina o binning para 1.
- Teste o tempo de exposição definido. Mantenha o número de contagens abaixo do ponto em que a sua câmara se torna não linear (abaixo de 2/3 da capacidade máxima, de preferência).
- Verifique se há pelo menos uma estrela de comparação no campo de imagem (magnitude semelhante à estrela alvo). Se não existir nenhuma estrela de comparação, afaste o seu alvo do centro da imagem e tente novamente encontrar uma estrela de referência.
- Você pode usar um subframe de modo a reduzir o tamanho das suas imagens, mas tenha cuidado para incluir no mínimo uma boa estrela de comparação (magnitude semelhante à estrela alvo).
Frames de Redução
- Utilize a mesma temperatura, binning, e subframe que utilizou para nos frames científicos (imagens adquiridas da estrela alvo).
-
Para cada trânsito (antes e depois) obtenha:
- 5 bias frames (exposição nula, tapando o equipamento com uma cobertura),
- 5 dark frames (o mesmo tempo de exposição que nos frames científicos, tapando o equipamento com uma cobertura),
- 5 flat frames (apontando o equipamento a uma superfície uniformemente iluminada, obtendo um número de contagens igual a 2/3 da capacidade máxima).
Organizando os seus Dados
É conveniente organizar os dados de forma a que lhes possa aceder facilmente durante a sua análise. A próxima
estratégia é apenas uma sugestão:
- Mantenha todos os frames científicos e de redução na mesma pasta, sem utilizar subpastas.
- Utilize uma identificação especifica para o frames científicos, por exemplo: “WASP-10b-001.fits”, “WASP-10b-002.fits”, “WASP-10b-003.fits”, etc…
- Utilize uma identificação especifica para o bias frames, que não contenha a mesma identificação que utilizou nos frames científicos, por exemplo: “bias-001.fits”, “bias-002.fits”, “bias-003.fits”, etc…
- Utilize uma identificação especifica para o dark frames, que não contenha a mesma identificação que utilizou nos frames científicos, por exemplo: “dark-001.fits”, “dark-002.fits”, “dark-003.fits”, etc…
- Utilize uma identificação especifica para o flat frames, que não contenha a mesma identificação que utilizou nos frames científicos, por exemplo: “flat-001.fits”, “flat-002.fits”, “flat-003.fits”, etc…
Analisar a observação de um trânsito
Existem 4 etapas principais na análise de um trânsito de um exoplaneta:
- redução dos dados
- alinhamento das imagens
- fotometria
- modelação da curva de luz
Para utilizar o software com sucesso, é necessária a seguinte configuração:
- um dos sistemas operativos: Windows, Mac OSX ou Linux,
- mínimo 4 GB de memória RAM,
- mínimo 4 GB de espaço livre para instalação do Python e do HOPS.
Contribuir para o projecto ExoClock!
Todas as observações contam! Depois de analisar os seus dados, poderá carregar a curva de luz resultante para a base de
dados ExoClock. Pode encontrar mais informação em como o fazer em
www.exoclock.space.
Se estiver a utilizar o software HOPS, irá encontrar um ficheiro de texto denominado por "ExoClock_info.txt" nos resultados fotométricos, com instruções em como carregar a sua curva de luz para o website ExoClock.